Курс

Інференс і залізо

Викликати модель можна одним рядком. Запускати її — швидко, дешево, в масштабі — це інша майстерність. Це інженерна екскурсія в інференс: що GPU насправді вміє, чого не може CPU; за що ти насправді платиш NVIDIA; чому генерувати токени повільно; і практичні важелі, що роблять усе швидким і доступним — сервінг-рушії на кшталт vLLM та Ollama, квантування й підбір розміру моделі під задачу. Сім коротких уроків, кожен екран намальований, без хайпу й без специфікацій GPU, які треба зубрити.

7 уроківСередній45 хв

Почати курс Завантажити застосунок

Уроки курсу

Що насправді робить GPU

CPU мчить крізь задачі по одній; GPU робить тисячі маленьких одночасно. Уся суть — саме в цій різниці.

›

Що насправді робить NVIDIA

Це не лише чипи. Тихий рів — це CUDA, програмний шар, на якому будують усі.

›

Чому інференс повільний і дорогий

Модель пише по одному токену за раз, а моделі, що «думають», пишуть багато таких, яких ти ніколи не бачиш — кожен це реальні обчислення, за які ти платиш.

›

Сервінг-рушії

Сервінг-рушій — це софт, що ефективно запускає модель: батчить багато запитів, повторно використовує пам'ять, тримає GPU зайнятим.

›

Квантування

Зберігай кожну вагу в меншій кількості бітів — і модель меншає й прискорюється, з лише невеликою втратою якості, поки не зайдеш надто низько.

›

Як зрізати рахунок за інференс

Вартість обслуговування — це формула з кількома ручками: розмір моделі, токени, батчинг, кеш. Крути їх свідомо.

›

Обслуговувати швидко й дешево

Увесь курс в одному циклі: залізо, чому воно повільне, і важелі, що роблять його швидким і доступним.

›

Пройди весь курс

Вивчи як слід — із відстеженням і персоналізацією

Проходь увесь курс як структурований маршрут — послідовні уроки, прогрес, стріки й персональний шлях, усе в застосунку.

Завантажити застосунок