Глосарій
Що таке нейронна мережа?
Структура, що стоїть за більшістю сучасного AI: шари простих з'єднаних вузлів, які передають числа далі, перетворюючи вхід на вихід. Усе, що мережа «знає», міститься у силі з'єднань, засвоєній із даних.
Віддалено натхненна мозком: безліч крихітних вузлів («нейронів»), зібраних у шари. Кожен вузол приймає числа, зважує їх і передає число далі. Інформація тече від входу, крізь один або кілька прихованих шарів, до виходу.
Кожен шар трохи перетворює числа; склади їх достатньо — і мережа вловлює дуже складні закономірності.
Мережа навчається, підправляючи ваги з'єднань — параметри — під час навчання, доки її виходи не збігатимуться з прикладами. Трансформер, архітектура сучасних мовних моделей, — це один особливо потужний різновид нейронної мережі.
Пов'язані терміни
Зустрічається в цих уроках
Зазирни всередину
Відкрий чорну скриньку
«Як AI працює насправді» розбирає мережу шар за шаром — токени, увага і все інше — щоб вона перестала здаватися магією.