L

Learn AI

Відстежуй прогрес · навчайся офлайн

Відкрити

Курс

AI-агенти в продакшені

Інженерний гайд зі створення агентів. Почни з єдиної важливої різниці — **агент** сам обирає кроки, **воркфлоу** йде за твоїми — а далі копай механіку: виклик функцій, MCP, памʼять, цикл агента і стек 2026 року, патерни ReAct / Plan-and-Execute / Reflexion, і чому агенти падають у проді. Кожен екран — намальована схема, на основі Anthropic *Building Effective Agents* та досвіду реального продакшену. Без хайпу, без прив'язки до версій моделей.

7 уроківСередній52 хв

Уроки курсу

1

Що таке агент (на відміну від воркфлоу)

Єдина різниця, що визначає, як ти будуєш: хто керує потоком — ти чи модель.

2

Виклик функцій, глибоко

Як текстова модель насправді діє у світі: вона не запускає твій код — вона просить твій код це зробити.

3

MCP для інженерів

Один відкритий протокол між агентами й інструментами — перетворює N×M кастомного клею на N+M повторно-використовуваних частин.

4

Памʼять агента

Чому довгі агенти забувають і як справжня памʼять інженериться навколо скінченного вікна.

5

Цикл агента і стек агента 2026

Прибери фреймворки: агент — це один маленький цикл, огорнутий продакшн-стеком.

6

Патерни агентів — ReAct / Plan-and-Execute / Reflexion

Три способи крутити цикл і як обрати той, що пасує задачі.

7

Запобіжники, безпека агента і чому агенти падають у проді

Режими збоїв, яких демо ніколи не сягає, — і запобіжники, що роблять агента придатним до релізу.

Пройди весь курс

Вивчи як слід — із відстеженням і персоналізацією

Проходь увесь курс як структурований маршрут — послідовні уроки, прогрес, стріки й персональний шлях, усе в застосунку.