Курс

AI-агенти в продакшені

Інженерний гайд, як довести агентів до продакшену. Почни з головної різниці: **агент** сам обирає кроки, а **воркфлоу** йде за твоїми. А далі — вглиб механіки: виклик функцій, MCP, памʼять, цикл агента і стек 2026 року, патерни ReAct / Plan-and-Execute / Reflexion та причини, чому агенти падають у проді. Кожен екран — намальована схема, заснована на Anthropic *Building Effective Agents* і на гірко здобутому досвіді продакшену. Без хайпу й без прив'язки до конкретних версій моделей.

7 уроківСередній52 хв

Почати курс Завантажити застосунок

Уроки курсу

Що таке агент (на відміну від воркфлоу)

Єдина різниця, що визначає, як ти будуєш: хто керує потоком — ти чи модель.

›

Виклик функцій, глибоко

Як текстова модель діє в реальному світі: вона не запускає твій код, а просить його виконати.

›

MCP для інженерів

Один відкритий протокол між агентами й інструментами, який перетворює N×M кастомного клею на N+M деталей багаторазового вжитку.

›

Памʼять агента

Чому агенти забувають під час довгих задач і як справжню памʼять вибудовують навколо скінченного вікна.

›

Цикл агента і агентний стек 2026

Прибери фреймворки: агент — це один маленький цикл, огорнутий продакшн-стеком.

›

Патерни агентів — ReAct / Plan-and-Execute / Reflexion

Три способи крутити цикл і як обрати той, що пасує задачі.

›

Запобіжники, безпека агента і чому агенти падають у проді

Збої, до яких демо ніколи не доходить, — і запобіжники, що роблять агента готовим до релізу.

›

Пройди весь курс

Вивчи як слід — із відстеженням і персоналізацією

Проходь увесь курс як структурований маршрут — послідовні уроки, прогрес, стріки й персональний шлях, усе в застосунку.

Завантажити застосунок