Курс

Вимірювання та управління AI-продуктами

Твою AI-функцію запущено. Тепер найскладніше: зрозуміти, чи вона справді працює, і тримати її безпечною, поки продукт росте. Це набір інструментів продакт-менеджера для тієї половини роботи, що починається після запуску: прив'яжи кожен показник моделі до бізнес-результату, задай поріг корисності за якістю, затримкою й ціною, лови регресії оцінюваннями, постав контроль на кожен ризик і збудуй організацію, здатну це масштабувати. Шість коротких уроків, кожен екран намальовано, без галасу й магічних чисел.

6 уроківСередній42 хв

Почати курс Завантажити застосунок

Уроки курсу

Спершу бізнес-метрики

Точність моделі — це цифра, а не результат. Навчися простежувати кожен виграш моделі аж до результату, який справді важливий.

›

Поріг корисності

«Найкраща модель» — хибне питання. Правильне: яка модель найдешевша й найшвидша, але все ще достатньо добра?

›

Оцінювання як продуктове питання

Гарне демо — це не доказ. Тестовий набір, який проганяєш на кожній зміні, — ось як дізнатися, що якість тихо не просіла.

›

Управління AI та ризики

Управління — це не документ, який ти підшиваєш у папку. Це названий відповідальний і конкретний контроль на кожен випадок, коли продукт може дати збій.

›

Масштабування AI-продуктів і готова до AI організація

Робочий пілот ще не означає, що організація здатна масштабуватися. Готовність тримається на трьох опорах, і найслабша з них тебе обмежує.

›

Цикл управління

Увесь курс в одній звичці: прив'язуй все до результатів і став відповідального й контроль на кожен ризик.

›

Пройди весь курс

Вивчи як слід — із відстеженням і персоналізацією

Проходь увесь курс як структурований маршрут — послідовні уроки, прогрес, стріки й персональний шлях, усе в застосунку.

Завантажити застосунок