Глосарій
Що таке машинне навчання?
Спосіб створювати програми, показуючи комп'ютеру багато прикладів і даючи йому самому знайти закономірності — замість того, щоб людина вручну прописувала кожне правило.
У звичайному програмуванні правила пише людина: якщо це — тоді те. Але це розсипається на складних задачах — чи це фото кота? — де ніхто не здатен виписати всі правила. Машинне навчання міняє місцями те, що подають, і те, що отримують.
| Підхід | Що подаєш | Що отримуєш |
|---|---|---|
| Звичайне програмування | Правила + дані | Відповіді |
| Машинне навчання | Дані + відповіді (приклади) | Самі правила — модель |
ML виводить правила з прикладів, тож дає раду із закономірностями, надто розмитими, щоб виписати їх вручну.
Ці засвоєні «правила» — не код, а мільйони параметрів, налаштованих під час навчання. Нейромережі — панівний сьогодні різновид ML, а кожна мовна модель — це машинне навчання, розгорнуте у величезному масштабі.
Пов'язані терміни
Зустрічається в цих уроках
Дізнайся як
Побач, як AI справді навчається
Курс «Як навчається AI» проводить через навчання, дані й те, чому їх більше — краще. Справжній механізм, без диплома математика.