Глосарій
Що таке векторна база даних?
База даних, зроблена для зберігання ембедингів і швидкого пошуку векторів, найближчих до запиту, — пошукова половина RAG-системи у великому масштабі. Щоб не звіряти запит із кожним збереженим вектором під час пошуку, вона спирається на індекс.
Коли текст перетворено на ембединги — точки у просторі — потрібно десь тримати мільйони з них і швидко питати «які точки найближчі до ЦІЄЇ?». Векторна база створена саме для цього: пошук найближчих сусідів, а не точних збігів.
Питання і його найближчі збіги
Питай звичайними словами — вона повертає найближчі ЗНАЧЕННЯ (повернення, ціни), а не збіги ключових слів, і пропускає недотичне.
Це пошукова половина семантичного пошуку й RAG: перетворити питання на вектор, дістати найближчі збережені уривки й віддати їх моделі як опору на джерела, щоб відповідь трималася твоїх фактів.
Пов'язані терміни
Зустрічається в цих уроках
Шукай за змістом
Знайди найближчих сусідів
«RAG і пошук» вибудовує весь конвеєр «дістати → відповісти» — безкоштовно спробувати в застосунку.