Learn AI

Відстежуй прогрес · навчайся офлайн

Отримати

Глосарій

Що таке RAG?

Коли AI дають твої власні документи, щоб він черпав відповіді з реальних джерел, а не лише з пам'яті.

RAG — retrieval-augmented generation, «генерація з доповненням через пошук» — це прийом, що дає AI відповідати з твоїх документів, а не лише з навченого. Перед відповіддю система шукає у твоїх файлах доречні уривки й вставляє їх у промпт, тож модель відповідає з реальних джерел, які можна процитувати, а не з памʼяті.

Запитання
Пошук у документах
Найкращі уривки
Модель
Відповідь із джерел

Модель читає твої джерела під час відповіді — без перенавчання.

Саме так працює більшість інструментів «спілкуйся зі своїми даними», і це головні ліки від галюцинацій на приватній чи свіжій інформації. Є й межі: відповідь настільки хороша, наскільки хороший пошук, тож те, як ти ділиш і індексуєш документи, має значення.

Пов'язані терміни

Зустрічається в цих уроках

Побач наживо

Збери «чат зі своїми документами» в мініатюрі

Побач, як пошук живить відповідь, крок за кроком — безкоштовно в застосунку.