Глосарій
Що таке RAG?
Коли AI дають твої власні документи, щоб він черпав відповіді з реальних джерел, а не лише з пам'яті.
RAG — retrieval-augmented generation, «генерація з доповненням через пошук» — це прийом, що дає AI відповідати з твоїх документів, а не лише з навченого. Перед відповіддю система шукає у твоїх файлах доречні уривки й вставляє їх у промпт, тож модель відповідає з реальних джерел, які можна процитувати, а не з памʼяті.
Модель читає твої джерела під час відповіді — без перенавчання.
Саме так працює більшість інструментів «спілкуйся зі своїми даними», і це головні ліки від галюцинацій на приватній чи свіжій інформації. Є й межі: відповідь настільки хороша, наскільки хороший пошук, тож те, як ти ділиш і індексуєш документи, має значення.
Пов'язані терміни
Зустрічається в цих уроках
Побач наживо
Збери «чат зі своїми документами» в мініатюрі
Побач, як пошук живить відповідь, крок за кроком — безкоштовно в застосунку.