Learn AI

Відстежуй прогрес · навчайся офлайн

Отримати

Урок 1 із 6

Постає AI-інженер

6 хв читання

Десять років тому зробити хоч щось з AI означало мати PhD і стійку GPU. Сьогодні достатньо одного виклику API. То хто ж робить усе, що між ними?

Робота, якої не існувало

Десятиліттями AI жив у дослідницьких лабораторіях. Щоб щось збудувати, доводилося збирати дані, тренувати модель з нуля й місяцями її доводити. А потім з'явилися потужні фундаментальні моделі — загальні моделі, які достатньо просто викликати. І між дослідниками, що будують ці моделі, та розробниками, що випускають продукти, утворилася прогалина. Того, хто цю прогалину заповнює, і називають AI-інженером.

AI-інженер стоїть між дослідженням і продуктом: не тренує моделі з нуля, а перетворює готові на речі, якими люди користуються.

Чому роль з'явилася саме зараз

Річ не в тім, що люди порозумнішали: змінилися інструменти. Коли передовий AI став доступним через один виклик API, найскладнішим перестало бути тренування моделі — тепер це вміле користування нею: промпти, під'єднання до даних, оцінка відповідей, випуск чогось надійного. Це вже робота для розробника, а не для дослідника. А таких, хто вміє будувати софт, набагато більше, ніж науковців.

Щоб бути AI-інженером, не обов'язково тренувати нейромережу. Більшість роботи — це класична інженерія (API, дані, тестування, продуктове чуття), націлена на новий тип компонента.

Фундаментальні моделі перетворили AI з того, що ти тренуєш, на те, з чим ти будуєш. Саме цей зсув і створив роль.

Що робить AI-інженер

Команда хоче додати AI-фічу у застосунок, використавши наявну модель. Чия це переважно робота?

Продовжити в застосунку

Пройди весь курс «Стати AI-інженером» — з відстеженням

Отримай персональний план, прогрес і стріки в застосунку — цей урок і кожен наступний, по порядку.