L

Learn AI

Відстежуй прогрес · навчайся офлайн

Відкрити
Learn AI

Курс

Оцінювання та надійність

Той самий API моделі може викликати будь-хто. Чого не скопіюють — це впевненості, що твоя система реально працює, і вміння помітити день, коли підправлений промпт тихо зробив її гіршою. Це інженерна відповідь на «мені виглядає добре»: збери тест-сет, оцінюй відкриті відповіді моделлю-суддею, вбудуй оцінювання в CI і трасуй реальні запити в проді. Шість коротких практичних уроків, кожен екран намальований, без прив'язки до фреймворку.

6 уроківСередній42 хв
Почати курсЗавантажити застосунок

Уроки курсу

1

Чому оцінювання — це справжній рів захисту

Модель — це товар. Знати, що вона працює, і ловити регресії — оце рів захисту.

›
2

Будуємо тест-сет

Збери реальні вхідні дані, запиши очікувану поведінку й проганяй їх як кейси pass/fail.

›
3

LLM як суддя

Коли точної правильної відповіді нема, хай модель оцінює вихід за рубрикою.

›
4

Регресії та CI для промптів

Стався до промптів як до коду: кожна зміна проганяє набір оцінювань, а падіння оцінки блокує мердж.

›
5

Спостережуваність і трасування

Не полагодиш того, чого не бачиш. Логуй і трасуй кожен крок запиту в проді.

›
6

Релізити з упевненістю

Швидкий підсумок — і одна дисципліна, що зв'язує надійні AI-системи докупи.

›

Пройди весь курс

Вивчи як слід — із відстеженням і персоналізацією

Проходь увесь курс як структурований маршрут — послідовні уроки, прогрес, стріки й персональний шлях, усе в застосунку.

Завантажити застосунок