Learn AI

Відстежуй прогрес · навчайся офлайн

Отримати

Урок 2 із 6

Будуємо тест-сет

8 хв читання

У тебе є відчуття, що промпт хороший. Як перетворити це відчуття на щось, що можна довести, а потім доводити знову після кожної зміни?

Вхідні дані плюс очікування

Тест-сет — це просто список кейсів: реальний вхід плюс те, що має зробити хороша відповідь. Бери входи з реального використання — з тікетів підтримки, пошукових запитів, того дивного, що вводять користувачі. І для кожного запиши очікувану поведінку. Оце й увесь фокус.

Кожен кейс — це вхід у парі з очікуванням. Проженеш усі — отримаєш pass/fail на кожен кейс плюс одну сукупну оцінку.

Покривай збої, а не лише ідеальний сценарій

Свою користь дають негарні кейси: порожнє повідомлення, спроба промпт-ін'єкції, розлючений клієнт, хитрий випадок, який колись уже ламався. Тест-сет із самих легких перемог набирає високу оцінку й нічого тебе не вчить. Спрямовуй його туди, де система найпевніше зламається.

Тест-сет чесний рівно настільки, наскільки складні його найважчі кейси. Видобувай збої з проду й додавай кожен як новий кейс.

Тримай набір під контролем версій поруч із промптом. Коли кейс перекидається з pass на fail, git точно скаже, яка зміна це зробила.

Суть коротко

Твій тест-сет — це 20 легких питань, і він набирає 100%. Чому це має тебе насторожити?

Продовжити в застосунку

Пройди весь курс «Оцінювання та надійність» — з відстеженням

Отримай персональний план, прогрес і стріки в застосунку — цей урок і кожен наступний, по порядку.