L

Learn AI

Відстежуй прогрес · навчайся офлайн

Відкрити

Урок 5 із 7

AI-агенти й MCP

7 хв читання

Звичайний сценарій завжди запускає ті самі модулі в тому самому порядку. Але в деяких завдань немає фіксованого порядку — то що, якби AI сам обирав наступний крок?

Від фіксованого ланцюга до агента

Сценарій — це фіксований ланцюг: модуль 1, тоді 2, тоді 3, щоразу однаково. Make-[агент](glossary://agent) це перевертає. Ти даєш йому мету й набір інструментів, і він вирішує — для кожного запиту, — за яким інструментом потягнутися і в якому порядку. Спитай щось просте — він скористається одним; спитай щось хитре — зчепить кілька. Кроки не намальовані заздалегідь; агент обирає їх сам.

Агент — це не довший ланцюг, а той, хто вирішує. Та сама мета, різні інструменти — залежно від того, що потрібно кожному запиту.

MCP — це універсальний роз'єм

Як агент отримує свої інструменти? Через [MCP](glossary://mcp) — Model Context Protocol, один спільний стандарт для під'єднання інструментів до AI. Замість власного підключення для кожного застосунку MCP — це єдиний роз'єм: будь-який інструмент, що ним розмовляє, — твій календар, база даних, пошук — під'єднується однаково. Один порт, багато інструментів, усі доступні агенту.

MCP означає, що набір інструментів агента відкритий: усе, що розмовляє стандартом, під'єднується до того самого порту й стає інструментом, який він може обрати.

Агент, що діє — надсилає, бронює, платить, — може діяти неправильно. Давай йому лише потрібні інструменти й тримай людський контроль над усім, що витрачає гроші чи не можна відкотити.

Суть у формі

На агента прилітають два запити: один потребує лише календаря, інший — календаря *і* пошуку. Що робить агент?

Продовжити в застосунку

Пройди весь курс «Make для AI» — з відстеженням

Отримай персональний план, прогрес і стріки в застосунку — цей урок і кожен наступний, по порядку.