Урок 2 із 7
Сімейства відкритих ваг
6 хв читання
Якщо запускати відкриту модель, то яку? Кілька великих сімейств ведуть перед — то яке підходить під твою задачу?
Жменька сімейств
Відкриті ваги — це не одна модель, а кілька сімейств, кожне від іншого творця й у кількох розмірах. Назви, які траплятимуться найчастіше: Llama (Meta), DeepSeek, Mistral, Qwen (Alibaba) та Gemma (Google). Вони багато в чому перетинаються, але кожне має свій нахил — до загального спілкування, коду та математики, ощадливості, багатьох мов чи мінімального розміру.
Кілька відкритих сімейств (Llama, DeepSeek, Mistral, Qwen, Gemma) покривають більшість того, що варто запускати.
Обирай за задачею, а не за логотипом
Запам'ятовувати їх не треба. Кожне сімейство виходить у кількох розмірах — від крихітних для ноутбука до великих для робочої станції, а нові релізи з'являються часто. Обираючи, відштовхуйся від задачі (код, спілкування, потрібна мова) і від того, що потягне твоя машина. Наступні уроки покажуть, як саме розмір моделі вирішує, чи вона взагалі вміститься.
Обирай сімейство за задачею та своєю машиною: розміри й релізи змінюються, а головне — щоб пасувало.
Не женися за таблицею лідерів. Для більшості щоденних задач будь-яка свіжа модель середнього розміру з цих сімейств — більш ніж достатня. А «найкраща» — це та, що добре працює саме на твоєму залізі.
Відкриті сімейства
- —Llama, DeepSeek, Mistral, Qwen, Gemma ведуть у відкритому полі.
- —Кожне має кілька розмірів — від крихітних для ноутбука до великих для робочої станції.
- —Обирай за задачею та тим, що потягне твій комп'ютер.
Як обирати сімейство відкритих ваг?
Продовжити в застосунку
Пройди весь курс «Відкритий та локальний AI» — з відстеженням
Отримай персональний план, прогрес і стріки в застосунку — цей урок і кожен наступний, по порядку.