L

Learn AI

Відстежуй прогрес · навчайся офлайн

Відкрити

Урок 2 із 6

Мапа простору рішень

7 хв читання

Уся кімната хоче «додати AI-агента». Але задача перед тобою — просто розкидати листи по трьох кошиках. Що насправді пасує?

Одна задача, багато форм

Перш ніж тягнутись до найбільшої моделі, намалюй простір. Більшість задач лягає в одну з чотирьох форм: правила (фіксована логіка), передбачувальне (класифікувати чи оцінити), генеративне (породжувати текст чи зображення) або **агентне** (діяти в циклі). У кожної свої вартість, надійність і спосіб ламатися.

Форма рішення має пасувати до форми задачі. Задача маршрутизації — це класифікація; тягнутись до генеративного агента — це сила, якої задача не потребує.

Добери форму до задачі

Найкрутіший варіант рідко пасує. Правила незборимі, коли логіка чітка й стала. Передбачувальний класифікатор чудово тягне маршрутизацію та оцінювання. Генеративне сяє, коли вихід — відкритий текст чи зображення. Агентне виправдовує свою складність лише тоді, коли задача справді потребує багатокрокової дії — і платить за це надійністю.

Кожен крок угору за силою — це крок униз за передбачуваністю. Агент, що може будь-що, може й зламатися більшою кількістю способів — лишай його для задач, що справді цього потребують.

Суть коротко

Треба маршрутизувати кожен вхідний лист до однієї з трьох команд. Яка форма пасує найкраще?

Продовжити в застосунку

Пройди весь курс «Пошук і скоупінг AI-можливостей» — з відстеженням

Отримай персональний план, прогрес і стріки в застосунку — цей урок і кожен наступний, по порядку.