Урок 3 із 6

Туманна пам'ять проти свіжих нотаток

5 хв читання

Два способи поставити те саме питання. Спитай у чат-бота з холодної пам'яті, яка у твоєї компанії політика повернень, — отримаєш упевнене «можливо». Встав спершу саму політику — отримаєш точне правило, з рядком, звідки воно взялося.

Його пам'ять — це розмиття, а не картотека

Усе, що модель «знає», втиснуто в її внутрішні налаштування під час тренування — суть виживає, дрібний шрифт розмивається. Тож із пам'яті вона чудова щодо форми теми й хитка щодо точного числа, дати чи пункту. Твоїх документів вона не зберігає взагалі; у кращому разі напівпам'ятає щось схоже, що колись читала.

Питати з пам'яті — це як просити начитаного друга процитувати контракт із книжки, яку він побіжно переглянув роки тому. Суть він схопить. Конкретику проґавить.

Постав джерело перед ним

Коли ти вставляєш сам текст — політику, лист, сторінку — у чат, моделі більше не треба нічого пригадувати. Вона читає факти просто тут і відповідає з них. Це зветься обґрунтування джерелом: відповідь прив'язана до джерела, яке ти надаєш, а не витягнута з туманної пам'яті, і може вказати точно, звідки взяла кожну частину.

Та сама модель, те саме питання — але обґрунтована відповідь точніша й перевірна, бо ти бачиш джерело, на яке вона сперлася.

Коли важлива точність, не змушуй його пам'ятати — змушуй читати. Встав документ, числа, ланцюжок листів і попроси відповідати лише з того, що ти даєш.