Learn AI

Відстежуй прогрес · навчайся офлайн

Отримати

Урок 1 із 6

Промпт, RAG чи донавчання

6 хв читання

Відповіді твоєї моделі недостатньо хороші. Перший інстинкт — донавчити. Але в дев'яти випадках із десяти це дорога й хибна відповідь. То яка правильна?

Прив'яжи прогалину до інструмента

Три інструменти закривають три різні прогалини. Промпт-інжиніринг змінює сам запит. RAG дає моделі факти, яких вона не має. Донавчання змінює саму поведінку моделі. Помилка — одразу хапатися за найважчий: донавчання повільне, дороге й заморожує в собі знання, що згодом застарівають.

Постав собі два питання по черзі: це прогалина в знаннях чи в поведінці? Знання → RAG. Поведінка → можливо, донавчання. Ні те, ні те → просто пиши кращий промпт.

Найдешевший інструмент, що працює

Починай знизу драбини й піднімайся, лише коли справді мусиш. Промпт безкоштовний, а один цикл правок займає хвилини. RAG заземлює відповіді у твоїх власних документах, не чіпаючи ваги. Донавчання — остання сходинка: берися за нього, тільки коли потрібна стала нова поведінка і є розмічені дані, щоб її навчити.

Донавчання вчить формі, а не фактам. Хочеш, щоб модель щось знала, — дістань це пошуком; хочеш, щоб вона стабільно поводилась певним чином, — донавчи її.

Їх можна поєднувати. Поширений продакшн-стек — донавчена модель для тону й формату, а RAG підставляє свіжі факти в момент запиту.

Суть коротко

Потрібно, щоб модель відповідала, спираючись на внутрішню вікі компанії, яка щотижня змінюється. Найкращий перший інструмент?

Продовжити в застосунку

Пройди весь курс «Донавчання та кастомізація» — з відстеженням

Отримай персональний план, прогрес і стріки в застосунку — цей урок і кожен наступний, по порядку.