L

Learn AI

Відстежуй прогрес · навчайся офлайн

Відкрити

Урок 1 із 6

Промпт, RAG чи донавчання

6 хв читання

Відповіді твоєї моделі недостатньо хороші. Інстинкт — донавчити. У дев'яти випадках із десяти це дорога хибна відповідь — то яка правильна?

Прив'яжи прогалину до інструмента

Три інструменти закривають три різні прогалини. Промпт-інжиніринг змінює те, що ти просиш. RAG дає моделі факти, яких вона не має. Донавчання змінює те, як модель поводиться. Помилка — хапатися за найважчий інструмент першим: донавчання повільне, дороге і заморожує в собі знання, які застарівають.

Постав два питання по черзі: це прогалина в знаннях чи в поведінці? Знання → RAG. Поведінка → можливо, донавчання. Ні те, ні те → просто пиши кращий промпт.

Найдешевший інструмент, що працює

Починай знизу драбини й піднімайся, лише коли мусиш. Промпт безкоштовний і ітерується за хвилини. RAG заземлює відповіді у твоїх власних документах, не чіпаючи ваги. Донавчання — остання сходинка: тягнися до неї, лише коли потрібна стала нова поведінка і в тебе є розмічені дані, щоб її навчити.

Донавчання вчить формі, а не фактам. Треба, щоб модель щось знала, — дістань це пошуком; треба, щоб вона стало поводилась певним чином, — донавчи її.

Їх можна поєднувати. Поширений продакшн-стек — донавчена модель для тону й формату, а RAG підставляє свіжі факти на момент запиту.

Суть коротко

Потрібно, щоб модель відповідала за внутрішньою вікі компанії, яка змінюється щотижня. Найкращий перший інструмент?

Продовжити в застосунку

Пройди весь курс «Донавчання та кастомізація» — з відстеженням

Отримай персональний план, прогрес і стріки в застосунку — цей урок і кожен наступний, по порядку.