Урок 3 із 6
Будуй заради проблеми, а не заради AI
6 хв читання
Команда півроку випускає блискучу AI-функцію. Використання — майже нуль. У техніці все справне. Що пішло не так?
Пастка «бо AI»
Найпоширеніший спосіб, яким AI-продукт провалюється, узагалі не про модель. Це старт від технології — «у нас є LLM, що можна побудувати?» — замість старту від проблеми, яку хтось справді має. AI робить небезпечно легким побудувати щось вражаюче, чого нікому не треба. Демо, яке захоплює на нараді, все одно може розв'язувати проблему, через яку ніхто не втрачав сну.
«У нас є AI, і що тепер?» — це задом наперед. Виграшне питання: «чию болючу проблему це могло б розв'язати краще за нинішні варіанти?»
Спершу проблема, AI — потім
Переверни порядок. Почни з реальної, болючої, частої проблеми. Спитай, який вигляд має чудове рішення, — і лише тоді спитай, чи AI найкращий інструмент для нього. Іноді так; іноді виграє таблиця, правило чи краща форма. Коли AI справді відповідь, ти точно знатимеш, яку роботу він виконує і як ти це вимірюватимеш. «Це на AI» ніколи не є цінністю; цінність — це розв'язана проблема.
AI — це засіб, а не продукт. Веди проблемою й результатом; нехай технологія буде деталлю реалізації, про яку користувачу не треба думати.
Стережися вражаючого демо. «Вау» в переговорці — це не те саме, що «я користувався б цим щодня». Перевір проблему на реальних користувачах, перш ніж закохатися в можливість.
Суть коротко
- —AI-продукти найчастіше провалюються від старту з техніки, а не з реальної проблеми.
- —Починай із проблеми: болюча, часта, погано розв'язана сьогодні — тоді питай, чи пасує AI.
- —«Це на AI» — не цінність; цінність — розв'язана проблема. Вимірюй результат, а не новизну.
Який пітч — здоровіша точка старту для AI-продукту?
Продовжити в застосунку
Пройди весь курс «Стратегія AI-продукту» — з відстеженням
Отримай персональний план, прогрес і стріки в застосунку — цей урок і кожен наступний, по порядку.