Урок 3 із 6
Будуй заради проблеми, а не заради AI
6 хв читання
Команда півроку доводить блискучу AI-функцію. Користувачів — майже нуль. З технікою все гаразд. Що пішло не так?
Пастка «бо AI»
Найчастіше AI-продукт провалюється зовсім не через модель. Причина — старт від технології («у нас є LLM, то що б на ній зібрати?») замість старту від проблеми, яку хтось справді має. З AI небезпечно легко зібрати щось ефектне, чого нікому не треба. Демо, яке захоплює на нараді, цілком може розв'язувати проблему, через яку ніхто не втрачав сну.
«У нас є AI, і що тепер?» — це задом наперед. Виграшне питання: «чию болючу проблему це могло б розв'язати краще за нинішні варіанти?»
Спершу проблема, AI — потім
Переверни порядок. Почни з реальної, болючої, частої проблеми. Спитай, як виглядає чудове рішення, і аж тоді — чи AI для нього найкращий інструмент. Іноді так; а іноді виграє таблиця, правило чи просто зручніша форма. Коли AI справді відповідь, ти точно знатимеш, яку роботу він виконує і як її виміряти. «Це на AI» — ніколи не цінність; цінність — це розв'язана проблема.
AI — це засіб, а не продукт. Веди проблемою й результатом; нехай технологія буде деталлю реалізації, про яку користувачу не треба думати.
Стережися ефектного демо. «Вау» в переговорці — це не те саме, що «користуватимусь цим щодня». Перевір проблему на реальних користувачах, перш ніж закохатися в можливість.
Суть коротко
- —AI-продукти найчастіше провалюються від старту з техніки, а не з реальної проблеми.
- —Починай із проблеми: болюча, часта, погано розв'язана сьогодні — тоді питай, чи пасує AI.
- —«Це на AI» — не цінність; цінність — розв'язана проблема. Вимірюй результат, а не новизну.
Який пітч — здоровіша точка старту для AI-продукту?
Продовжити в застосунку
Пройди весь курс «Стратегія AI-продукту» — з відстеженням
Отримай персональний план, прогрес і стріки в застосунку — цей урок і кожен наступний, по порядку.